OpenCV的Canny算法计算每个图像最大连通区域-最右边的点距离起点坐标的距离，识别淘宝滑动验证码

读取图像并进行预处理：将图像转换为灰度图，并应用高斯模糊来减少噪声。
应用Canny边缘检测：使用Canny算法检测图像中的边缘。
查找轮廓：使用findContours函数来检测图像中的轮廓。
计算每个轮廓的连通区域：使用connectedComponentsWithStats函数找到图像中的连通区域。
找到最大的连通区域：对每个连通区域，找到其最右边的点。
展示图像：使用imshow函数展示图像，并标注这些点。

以下是实现上述步骤的代码：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def find_and_show_rightmost_points(image_path, num_regions=5):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(image_path)
    if img is None:
        raise ValueError("无法读取图像，请检查图像路径。")

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 应用高斯模糊
    blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

    # 应用Canny边缘检测
    edges = cv2.Canny(blurred, 50, 150)

    # 找到连通区域
    num_labels, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(edges, connectivity=8)

    # 排除背景，按面积排序，选出前num_regions个最大连通区域
    largest_regions = np.argsort(stats[1:, cv2.CC_STAT_AREA])[::-1][:num_regions] + 1

    rightmost_points = []

    # 计算每个连通区域的最右边点
    for region in largest_regions:
        mask = (labels == region).astype(np.uint8)
        contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
        if contours:
            rightmost_point = max(contours[0], key=lambda point: point[0][0])
            rightmost_points.append(tuple(rightmost_point[0]))

    # 打印并标注最右边点
    x_lis = []
    for i, point in enumerate(rightmost_points):
        print(f"连通区域 {i+1} 的最右边点坐标: {point}")
        # 在图像上标注最右边点
        cv2.circle(img, point, 5, (0, 255, 0), -1)
        cv2.putText(img, f"{point}", (point[0] + 10, point[1]), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 1)
        x_lis.append(point[0])

    # 展示图像
    # plt.figure(figsize=(10, 10))
    # plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    # plt.title("Rightmost Points")
    # plt.show()
    save_path = image_path.replace('.png', '_marked.png')
    cv2.imwrite(save_path, img)
    print(f"标记后的图像已保存到 {save_path}")

    print(x_lis)
    return x_lis, save_path

# 示例调用
image_path = '/Users/yangyongsheng/nas/download/23.png'
find_and_show_rightmost_points(image_path, num_regions=5)

在这个代码中：